2018年人工智能十大趋势

2018-4-11 投资银行在线

今年,人工智能将会怎样改变市场和世界?

2018年人工智能十大趋势

人工智能是各个国家和公司竞相争夺控制权的前沿科技。麦肯锡公司(McKinsey)最近的一份报告指出,Alphabet已投资了约300亿美元发展人工智能。而中国的Alphabet——百度,去年则在此领域投入了200亿美元。

在人工智能技术上投入时间、金钱和能源的不只限于各个公司。《纽约客》最近一篇文章指出,中国政府一直在大力推动发展人工智能,试图掌控这个在未来无比重要的创新技术。

试想一下,世界上一些最大的实体都在致力于研发人工智能,毫无疑问,2018年的人工智能会迈出卓越非凡的一步。下面是今年人工智能发展需要留意的十大趋势。

1.人工智能成为政治热点话题

人工智能或许可以创造新的就业机会,但它也会使某些人丢掉工作。据美国全国广播公司财经频道(CNBC)报道,高盛集团(Goldman Sachs)预计无人驾驶汽车会使每月都有25000名汽车司机失去工作。

同样地,如果大型仓库只需几十个人手就能运转自如,那么在美国现有的100万名采摘者和打包工中很大一部分人都会遭到解雇。

2016年美国总统大选时,特朗普认为全球化和移民是导致美国人失业的主要原因。但是到2018年中期选举的时候,随着越来越多的工人阶级为了适应新的形势而艰苦奋斗,人们可能会着重关注自动化和人工智能。

2.物流效率显著提高

我们正在迈入一个只需几个精干人员就能控制20,000平方英尺配送中心的世界。像是基瓦系统(Kiva Systems),即现在的亚马逊机器人公司(Amazon Robotics)就综合运用了人工智能和高级机器人技术,给大型零售商带来了前所未有的物流解决方案。

未来的仓库将与其现在的模样完全不同。它将会为能力非凡的机器人而建,而不是人类打包工。因为机器人可以全天候无休工作,也不需要照明去看自己在做什么。

2012年,亚马逊以7.55亿美元收购基瓦系统,研发出可以高效找寻、运送亚马逊仓库商品的学习机器人。现在,这项技术已经投入使用,它也将会在该公司寻求更快速廉价运输的过程中发挥日益重要的作用。

3.主流汽车制造商发布自动驾驶汽车

特斯拉是世界上第一批发布自动驾驶汽车的制造商之一。奥迪等传统汽车制造商为了跟上特斯拉的脚步,也已准备好在2018年推出自动驾驶汽车。

奥迪A8将会搭载自动驾驶技术,无需驾驶员命令即可在人群穿梭。凯迪拉克和沃尔沃也在研发先进的自动驾驶技术,2018年这一趋势将会更加明显。

4.DARPA研发战斗机器人

美国国防部高级研究计划局( Defense Advanced Research Project Agency)已经取得了许多改变人类生活的重大技术突破,如互联网和GPS导航技术。他们早已对创新游刃有余。

DARPA正在和波士顿动力公司(Boston Dynamics )合作研发可用于“灾难救助”的机器人,当然这些科技也能在战争中大施拳脚。已经在互联网小有名气的阿特拉斯机器人(Atlas robot)便是其正在发展的人工智能技术之一。

5.机器学习协助知识工作者

虽然有些人的确该担心人工智能会让人类失去工作,但是它也能协助人们工作,尤其是知识工作者。

像Gong、 Chorus 和 Jog这些工具已经能够记录销售人员和客户服务代表的语音电话。Mint Solar的运营副总裁卡丽·克里斯坦森(Carrie Christensen)说道:“得益于机器学习的算法,这种技术可以提高面向客户的应答效率。”

6.使用人工智能创建内容

《今日美国》、哥伦比亚广播公司和赫斯特报团已经开始使用人工智能生成内容。举例说明,Wibbitz的SaaS平台可以通过人工智能视频产品把文字内容转化为视频内容。

发表者通常需要花费几日或几个小时的时间来为自己的网站或社交媒体创建内容。像是Wibbitz这样的工具则可以分分钟帮助他们生成让人兴致盎然的视频内容。

美国联合通讯社也在使用自动透视公司研发的工具Wordsmith,与Wibbitz稍有类似,它可以使用自然语言、根据财报数据写作新闻。2018年,读者们可能会看到更多的媒体公司采用自然语言和视频生成技术。

7.对等网络让互联网更加透明

机器学习是人工智能的一种形式,脸书(Facebook)等公司已经在使用统计建模来帮助机器在确定展现内容的时候做出明智的决定。在此期间,他们需要大量的数据和强大的计算能力让模型正确运算。

随着加密货币等使用的对等网络的兴起,再小的机构都能够利用个人计算机联合的力量驱动先进的人工智能程序。

普瑞斯(Presearch)是一家旨在利用对等网络和人工智能让搜索引擎更加通俗易懂的公司。谷歌几乎掌控着80%的搜索引擎市场,但是很少有人能够完全理解谷歌是如何确定向特定客户展现某些内容的。

普锐斯打算以加密货币为奖励,让参与者们借出他们电脑的计算能力。相应地,该公司许诺会建立一个更加透明的搜索引擎平台。这家创业公司已经筹集到了500万美元的投资。而且这家公司和其他机构很有可能会使用人工智能和对等网络来挑战行业巨头。

8.消费者习惯与技术对话

据估计,2017年亚马逊卖出了2000多万个智能音箱,如果再加上Google Home和Apple Airpod等智能设备,你就会意识到现在美国有几千万人都是在通过语音命令与技术交流。

2018年,随着智能助理逐渐接入我们的电脑、手机,甚至是电视,消费者会越来越习惯于语音接口的存在。

作为一个最终屈服并购买了Amazon Echo的人,我可以直接告诉你,随着技术的进步,这些设备会愈加实用。

9.对数据科学家的需求将会超过工程师

据国际商业机器公司(IBM)统计,2020年对数据科学家的需求将会增加至270万人。

为何如此?机器学习人工智能将会使用概率来确定所提问题的答案或决定。机器学习平台获得的数据越多,做出的预测就更准确。

各个规模的公司都在努力收集和高效分析数据,对能够处理大数据集、协助人工智能平台运行的天才数据科学家的需求有所增长也是理所当然。

10.人工智能迎战顽瘴痼疾

Bet Capital LLC的CEO本·霍特曼说道:“我们正在进入一个计算机对等网络能够通过收集和分析人体分子数据来治愈一些世界上最难治疗的身体疾病的世界。”如果驱动这些计算机的芯片比大头针帽还小,还携带安全的内置人工智能和加密货币技术的特性将会如何?感谢奈米视界(Nano Vision),让这些听起来很像科幻小说的事情,成为了现实。

这个技术主要有两个技术趋势推动——区块链和人工智能。用户可以有偿参与一个特殊的纳米加密货币项目,机器学习技术则通过识别和分析疾病,在耗费少量时间和金钱成本的情况下生产新型药品和疗法,并治愈某些疾病。


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